Probabilité et quantité d'information

Table des matières

1. Introduction
2. Proposition et évènement
3. Définition de la probabilité
   1. Description interne de la probabilité
   2. Description externe de la probabilité
   3. Raison de la probabilité
   4. Règle de démonbrement
   5. Probabilité conditionnelle
   6. Événements indépendants
   7. Décomposition selon les probabilité conditionnelles
4. Quantification régulière
5. La quantité d'information d'un message
   1. Quelques exemples
6. Mesure de la quantité d'information d'une information ensembliste
7. Axiomatique de la quantité d'information et de la probabilité dans un univers d'évènements élémentaires exclusifs et équiprobables.
8. Entropie et quantité d'information
9. Nombre de tirages fini et transfini
10. La probabilité est une application de `NN^2"→"QQ`
11. Définition éxogène de la probabilité

Introduction des probabilités dans la logique

1. Introduction
2. Les transformations aléatoires atomiques
3. Language et structure de données
4. La quantité d'information
5. Les messages
6. Le calcul des probabilités à partir d'un message `m = x~P`
7. Les variables d'univers et leur notation évènementielle
8. Le calcul des probabilités à partir d'un message `m = x~P` (suite)
9. Le calcul des probabilités à partir d'un message `x = P"|"m`
10. Le calcul des probabilités élémentaires
11. Le calcule des probabilités de base et des probabilités conditionelles
12. Le calcul des probabilités à partir d'un message `x = P"|"m` (suite)
13. Le cas anisotrope
14. Formalisation de la probabilité
15. Variables d'univers et variable locales